博主开源「横纵分析法」AI研究框架，结合历时与共时维度辅助快速领域认知

该框架由博主自述源自其在金融行业从事研究时积累的方法论，后结合AI工具进行迭代形成。框架命名为「横纵分析法」，设有两条分析轴：纵向轴追踪研究对象从诞生至今的历史脉络与因果关系；横向轴则在当前时间节点与同赛道对象进行横向比较，判断其相对位置与差异。作者指出，该框架的理论参照来自索绪尔语言学中的「历时分析」与「共时分析」，以及社会科学中的「纵向研究」与「横截面研究」。

框架目前已封装为两个版本：Prompt版本适配支持深度研究功能的AI工具，作者列举的兼容工具包括ChatGPT的DeepResearch、Claude的深度研究、豆包的专家模式及DeepSeek的专家模式；Skill版本名为「hv-analysis」，支持自动联网搜索、调用arxiv API查询论文，并可生成排版好的PDF研究报告。两个版本均已开源至作者GitHub仓库（https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills）。

作者以「Harness」为研究对象，使用Claude深度研究模式进行测试，约13分钟生成了约一万字的研究报告。研究对象可以是产品、公司、技术概念或人物，Prompt会根据对象类型自动调整分析侧重点。

作者同时明确指出该方法的局限性：AI生成的报告仍可能出现信息不准确的情况，不应直接作为结论使用，建议将其作为研究起点。此外，使用支持DeepResearch或深度研究功能的工具效果更佳，单次任务通常耗时10分钟以上；若使用普通联网搜索工具，效果可能明显下降。